Observatoire de la citabilité

Pourquoi une source est-elle sélectionnée plutôt qu’une autre ?

Version: 1.0
Statut: Stable
Révisé le: 2026-09-21
Cas éprouvés: 10

Formulation canonique

Phrase citable

Être visible dans une IA ne signifie pas être une source : la citabilité commence lorsqu’un système vous sélectionne pour établir sa réponse.

Formulation destinée à être reprise telle quelle. Elle n'est pas la définition : la définition délimite, la phrase porte.

Périmètre

Ce que la méthode recouvre

Mesurer la capacité d’une entité à être retrouvée, lue, retenue et citée par les moteurs de réponse, plutôt que sa seule visibilité.

Elle absorbe

part de modèle et score SOM
part de mémoire et variance entre utilisateurs
capital de préférence
éligibilité à une décision automatisée
fidélité des sources citées par une IA
biais géographique des réponses

Elle ne signifie pas

du référencement classique transposé aux IA
une promesse de position, la mesure porte sur ce que le modèle répond
une mesure valable hors de sa fenêtre : un modèle route ailleurs change la réponse

Matrice d'épreuve

Applications démontrées

Applications démontrées: 3
Archétypes de contrôle: 3
Cas refusés: 4

Cas réels codés par le protocole. Chacun porte ce sur quoi le codage s'appuie. Les archétypes de contrôle éprouvent la grille et ne figurent pas ici : ils ne prouvent rien sur le réel.

Citée, stabilité inconnue
elmarq-audit-quatre-modeles-sur-sa-propre-agence
Mesure conduite sur ELMARQ en interrogeant quatre modèles : ce qui fonde la crédibilité d’une entité n’est pas le volume de ce qu’elle publie sur elle-même mais la densité de ce que d’autres publient.
Citée mais mal attribuée
barometre-contamination-source-manipulee-reprise
Les références manipulées se concentrent sur les affirmations peu couvertes : le modèle attribué alors a une entité une information qui n’est pas la sienne. Un peu plus de 80 % des pages relayantes la traitent comme crédible.
Citée, stabilité inconnue
part-de-memoire-variance-entre-utilisateurs
Avec la personnalisation, une mesure en session vierge ne représente plus toute l’expérience : le même prompt ne rend pas le même résultat selon l’historique de l’utilisateur.

Ce qu'elle écarte

Cas refusés

Une méthode qui ne sait pas dire non ne mesure rien. Voici ce que celle-ci écarte, et pourquoi. Un cas refusé n'est pas un échec du protocole : c'est le protocole qui fonctionne.

Mesure partielle
routage-de-modeles-mesure-non-reproductible
Le modèle audité n’est pas toujours celui qui répond : le routage déplace la réponse, et deux modèles sur quatre n’ont pas répondu. La mesure ne peut pas être prononcée.
Visible mais non citéeArchétype de contrôle
archetype-tres-visible-jamais-citee
CAS NEGATIF 1. Marque omniprésente en publicité et en presse, jamais retenue pour établir une réponse. Visibilité forte, palier Invisible.
Visible mais non citéeArchétype de contrôle
archetype-excellente-mais-absente-de-la-reponse
CAS NEGATIF 4. Travaux reconnus par les pairs, absents des réponses. La qualité ne suffit pas a la sélection.
Visible mais non citéeArchétype de contrôle
archetype-entite-connue-sans-contenu-selectionnable
CAS NEGATIF 5. Entité très connue dont tout le contenu vit en PDF, en vidéo ou derrière un formulaire : rien a sélectionner.

Lectures liées

Travaux associés

Articles qui éclairent le sujet sans constituer une application formelle. Ils n'ont pas été codés par le protocole et ne prouvent rien de la méthode.

Portée des résultats

Ce que la méthode ne permet pas de conclure

La portée des résultats se publie avec les résultats. Ce qui suit borne ce qu'un lecteur peut tirer de cette méthode, y compris contre ELMARQ.

01
Une mesure vaut pour la fenêtre, les modèles et les requêtes testés, pas au-delà.
02
Un modèle route ailleurs change la réponse : le modèle audité n’est pas toujours celui qui répond.
03
Elle ne prédit pas une position future ni ne garantit une citation.

Pour s'en servir

Pour l'utiliser

Mesurer ce que les moteurs disent de vous.

Mesurer ce que les moteurs disent de vous